내용 |
VeriLook 3.0으로부터 업그레이드된 3.1 버젼의 알고리즘 및 SDK가 출시되었습니다. 기존의 VeriLook SDK 구매고객은 무상으로 업그레이드를 지원합니다.
VeriLook 3.1 얼굴인식 알고리즘은 고성능의 디지털 이미지처리 알고리즘을 사용하여, 향상된 얼굴 위치측정, 등록 및 매칭을 수행하며, VeriLook 3.1 알고리즘의 특징은 아래와 같습니다.
* live video 스트림 및 정지 이미지에서 복수의 얼굴들에 대한 신뢰성 있는 탐지를 위해 빠르고 정확한 얼굴 위치측정.
* 싱글 프레임에서 동시에 복수의 얼굴을 처리 및 인증. 프레임에 있는 모든 얼굴을 0.07 초 이내에 탐지되고 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CU 기준), 그리고 나서 0.13초 이내에 각각의 얼굴이 처리됩니다 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CPU 기준).
* 얼굴의 quality threshold는 얼굴을 등록하는 동안 사용될 수 있으며, 데이터베이스에 저장될 최상의 품질의 얼굴 템플릿만 등록될 수 있도록 보증합니다.
* VeriLook 3.1 얼굴 템플릿 매칭알고리즘은 매 초당 100,000개의 얼굴을 비교합니다 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CPU 기준).
* VeriLook SDK를 사용하여 개발된 애플리케이션은 대량의 얼굴 데이터베이스를 처리할 수 있는 데, 1개의 얼굴특징점 템플릿 크기가 겨우 2.3 KBytes에 불과하기 때문입니다.
* 특징점 일반화모드는, 동일한 대상의 여러 이미지로부터 일반화된 얼굴 특징점의 집합을 생성합니다. 그 다음에 각각의 얼굴 이미지가 처리되고, 특징점이 추출되며, 그리고 그 특징점 집합이 분석되고, 결과적으로 1개의 일반화된 특징점 집합으로 결합되너 데이터베이스에 기록이 됩니다. 이 방식에 의하여 등록된 특징점 템플릿은 신뢰도가 훨씬 높으며, 얼굴인식 품질이 상당히 높아집니다.
제품의 자세한 내용은 아래의 VeriLook 웹페이지를 방문하여 읽어 보시기 바랍니다.
http://brucenbrian.com/korea/product3-3.htm
|
