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스탠드 얼론 및 웹 기반 솔루션을 위한 홍채인식 기술

VeriEye 홍채인식 기술은 생체인식 시스템 개발자 및 통합자를 위해서 설계되었습니다. 이 기술은 다양한 환경에서 안정적으로 홍채 등록을 할 수 있을 뿐만 아니라 1:1 매칭 및 1:N 매칭 모드를 통해 고속으로 홍채를 매칭할 수 있도록 지원하는 고유의 독자적인 솔루션을 포함하고 있습니다.

마이크로소프트 윈도우즈, 리눅스, Mac OS X, iOS, 안드로이드 플랫폼 환경에서, 스탠드 얼론 및 웹 기반의 솔루션 개발을 할 수 있는 소프트웨어 개발키트 (SDK)의 형태로 공급합니다.

기술 및 SDK

제품 특징 및 성능
이미지, 시각적 노이즈, 기타 여러 조명에 대한 장애가 있는 경우에도 홍채를 탐지할 수 있습니다. 반사되는 조명, 눈꺼풀, 속눈썹에 대한 장애는 제거가 됩니다. 좁은 눈 또는 눈꺼풀을 가진 이미지 또한 처리 가능합니다. Read More

기술 수상
VeriEye 홍채인식 기술의 성능과 안정성은, 미국 NIST의 다양한 기술평가에서 증명되었습니다.
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SDK 구성요소
VeriEye SDK는 VeriEye 홍채인식 기술에 기반하고 있으며 생체인식 시스템 개발자 및 통합자를 위해서 설계되었습니다. 이 SDK는 안정적으로 고속의 홍채인식을 지원하는 VeriEye 알고리즘을 사용함으로써, 생체인식 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있습니다. VeriEye는 고객의 보안 시스템으로 손쉽게 통합되어 사용될 수 있습니다. 개발자는 SDK의 데이터 입출력에 대한 완전한 통제를 할 수 있습니다. Read More

Iris 컴포넌트
VeriEye SDK는 생체인식 국제표준 및 특수한 이미지 포맷 지원 뿐만 아니라, 눈 이미지 캡쳐, 홍채 템플릿 추출과 매칭을 위해서 생체인식 컴포넌트를 포함하고 있습니다.
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지원하는 홍채 스캐너
개발자는, SDK에서 함께 제공하고 있는 플러그인 프레임워크를 사용하여, 고객이 사용중인 카메라를 지원할 수 있도록, VeriEye SDK의 Device Manager를 위한 플러그인을 자체적으로 만들 수 있습니다.  Read More

시스템 요구사양
VeriEye에 기반하는 애플리케이션을 동작하기 위하여, 각각의 플랫폼에 대한 특수한 요구사양이 있습니다. 해당하는 요구사양을 확인하기 위해서 해당 플랫폼을 클릭하시기 바랍니다.
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기술사양
홍채 템플릿 추출을 위해서 요구되는, 홍채 텍스쳐 전체를 포함하는 써클의 최소한의 반경은 64 픽셀입니다. 홍채 이미지 캡쳐를 위해서 근적외선 스펙트럼 영역을  권장하고 있습니다. Read More

신뢰성 테스트
VeriEye 11.1 템플릿 매칭 알고리즘의 신뢰성 평가를 보여 주기 위해서 다음과 같은 테스트 결과를 공개합니다. 테스트를 위해서 다양한 표준 데이터 세트의 홍채 이미지들을 사용했으며, 따라서 다른 알고리즘의 테스트 결과와 비교를 해 볼 수가 있습니다. 모든 데이터 세트들은 640 x 480 픽셀 크기의 홍채 이미지를 포함하고 있습니다. Read More

라이센싱 및 가격

라이센싱 모델
VeriEye 기술에 기반하는 최종 소비자 용도의 제품을 개발하기 위해서, 개발자는 우선 VeriEye 11.1 Standard SDK (339 유로) 또는 VeriEye 11.1 Extended SDK (859 유로)를 구입해야 합니다. SDK는 최초에 한 번만 구입하면 되며, 이후부터는 고객의 모든 프로젝트에서 사용될 수 있습니다.
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가격
수량별 할인 단가는, 구매 기간별로 적용되지 않으며, 1회 구입하는 수량에 대해서만 적용됩니다.
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관련 제품
MegaMatcher SDK는 AFIS 또는 멀티 모드의 생체인식 (홍채, 지문, 얼굴, 음성) 제품 개발에 사용됩니다. Read More

클래스 라이센스
클래스 라이센스는, 특정 디바이스에만 적용이 가능한 특수한 라이센스 타입입니다. Read More

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