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VeriEye 홍채인식 기술은 생체인식 시스템 개발자 및 통합자를 위해서 설계되었습니다. 이 기술은 다양한 환경에서 안정적으로 홍채 등록을 할 수 있을 뿐만 아니라 1:1 매칭 및 1:N 매칭 모드를 통해 고속으로 홍채를 매칭할 수 있도록 지원하는 고유의 독자적인 솔루션을 포함하고 있습니다.

마이크로소프트 윈도우즈, 리눅스, Mac OS X, iOS, 안드로이드 플랫폼 환경에서, 스탠드 얼론 및 웹 기반의 솔루션 개발을 할 수 있는 소프트웨어 개발키트 (SDK)의 형태로 공급합니다.

기술 및 SDK

제품 특징 및 성능
Neurotechnology는 1994년에 홍채인식 분야에 대한 연구와 개발을 시작했으며, 2008년에 VeriEye 홍채인식 알고리즘을 출시했습니다. 독자적인 원천기술은, 현존하는 알고리즘의 제한과 결함을 해결하였습니다. VeriEye는 안정적인 디지털 이미지 프로세싱 알고리즘을 사용함으로써, 고성능의 홍채 분할, 등록, 매칭을 수행합니다. Read More

기술 수상
VeriEye 홍채인식 기술의 성능과 안정성은, 미국 NIST의 다양한 기술평가에서 증명되었습니다. Read More

SDK 구성요소
VeriEye SDK는 VeriEye 홍채인식 기술에 기반하고 있으며 생체인식 시스템 개발자 및 통합자가 사용하게 됩니다. 이 SDK는 안정적으로 고속의 홍채인식을 보증하는 VeriEye 알고리즘의 기능을 사용함으로써, 생체인식 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록 지원하고 있습니다. VeriEye는 고객의 보안 시스템으로 손쉽게 통합되어 사용될 수 있습니다. 개발자는 SDK의 데이터 입출력에 대한 완전한 통제를 갖습니다. Read More

Iris 컴포넌트
VeriEye SDK는 생체인식 국제표준 및 특수한 이미지 포맷 지원 뿐만 아니라, 눈 이미지 캡쳐, 홍채 템플릿 추출과 매칭을 위해서 아래와 같은 생체인식 컴포넌트를 포함하고 있습니다. Read More

지원하는 홍채 스캐너
아래의 표에서는 다양한 운영체제 환경에서, VeriEye SDK에 의해 지원되는 홍채 스캐너들을 보여 주고 있습니다. Read More

시스템 요구사양
VeriEye에 기반하는 애플리케이션을 동작하는 각각의 플랫폼에 대한 특수한 요구사양이 있습니다. 해당하는 요구사양을 확인하기 위해서 해당 플랫폼을 클릭하시기 바랍니다. Read More

기술사양
64 픽셀은 홍채 조직을 포함하는 최소한의 반지름 크기이며, 홍채 템플릿 추출을 위해서 필요합니다. 홍채 이미지 캡쳐를 위해 근적외선 스펙트럼 영역을  권장하고 있습니다. Read More

신뢰성 테스트
VeriEye 10.0 템플릿 매칭 알고리즘의 신뢰성 평가를 보여 주기 위해서 다음과 같은 테스트 결과를 공개합니다. 테스트를 위해서 다양한 표준 데이터 세트의 홍채 이미지들을 사용했으며, 이를 통해서 테스트 결과는 다른 알고리즘의 테스트 결과와 비교를 할 수 있습니다. 모든 데이터 세트들은 640 x 480 픽셀 크기의 홍채 이미지를 포함하고 있습니다. Read More

라이센싱 및 가격

라이센싱 모델
라이센싱 모델들은 최종 소비자 용도의 제품 개발에 적용됩니다. VeriEye에 기반하는 개발 툴 (API, 프로그래밍 샘플 기타)을 개발하고 판매하기 원하는 고객의 경우에는, 당사로부터 허가를 받아야 하며 별도의 특별한 계약서를 작성하여야 합니다. Read More

가격
가격 (단가)은 기간에 대해 적용되지 않으며, 1회 구입하는 수량에 대해 할인 단가가 적용됩니다. Read More

관련 제품
MegaMatcher SDK는 AFIS 또는 다중 생체인식 (홍채, 지문, 얼굴, 음성) 제품 개발에 사용됩니다. Read More

다운로드

브로셔 (PDF)

데모 애플리케이션

30일 SDK Trial

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