제품소개

최근 생체인식 시스템 자동화에 대한 수요가 민간 및 법의학 분야의 애플리케이션에서 증가하고 있습니다. 여권 및 비자 문서, 국경 통제, 선거관리시스템, 신용카드 거래통제 및 범죄현장조사와 같은 대규모 애플리케이션에는 빠르고 정확한 인식이 특히 중요합니다. 미국, 유럽을 포함한 많은 국가들은 국가규모의 대용량 생체인식 시스템 자동화에 적용하기 위해 여권, ID 카드, 비자 및 여러 문서들에 생체 데이터를 포함하고 있습니다. 

지문인식 시스템 자동화 (AFIS, Automated Fingerprint Identification Systems)는 과거 20년간 법의학 분야에 폭넓게 사용되어 왔으며, 최근에는 민간 애플리케이션에 적용되고 있습니다. 대규모 생체 애플리케이션이 고도의 인증속도와 신뢰성을 요구하는 반면에, 얼굴과 지문인식을 결합하는 다중생체 시스템은 인식 품질과 사용성을 향상시키는 많은 잇점을 제공하고 있습니다.

대규모 생체인식 시스템 자동화는 소규모 또는 중간 규모의 생체 시스템과는 다른 특수한 요구사양을 많이 갖고 있습니다:

• 데이터베이스 크기의 증가로 인해 생체인식 시스템은 타인인식률 (False Acceptance Rate)이 높아지는 경향이 있으며, 또한 1:N 인증 (identification) 수행에 있어서 1개의 지문이나 얼굴 이미지 사용은 대규모 애플리케이션에서는 신뢰성이 떨어지게 되므로 시스템은 대규모의 데이터베이스에서 신뢰성이 높은 인식을 수행해야만 합니다. 여러 개의 생체 샘플이 인식 신뢰도를 증가시키기 위해 사용되어야 하며, 다중생체 기술은 (즉, 동일한 사람으로부터 지문 및 얼굴 샘플을 획득하는) 추가적인 편리성을 위해 종종 필요하게 됩니다.
• 시스템은 대규모 애플리케이션에 상응하는 높은 생산성과 효율성을 보여 주어야만 합니다:
   ° 시스템이 장래에 확장될 수 있으므로 시스템 확장성이 중요합니다. 기존의 시스템에 새로운 구성단위를 추가함으로써 높은 생산성 수준이 계속적으로 유지되어야 합니다.
   ° 매일의 인증 수요가 매우 높을 수 있습니다.
   ° 인증요청이 매우 짧은 시간에 처리되어야 합니다 (이상적으로는, 실시간 처리). 이와 같이 고도의 계산력이 요구됩니다.
   ° 대량의 데이터베이스 (수천만에서 수억개의 레코드)에 대한 지원이 요구됩니다.
   ° 시스템 안정성이 요구됩니다. 애플리케이션 크기를 고려하였을 때, 시스템 동작 중 잠시동안의 작동중지도 큰 문제를 야기할 수 있으므로 시스템은 하드웨어 고장에 대한 내성을 갖추어야 합니다.
• 시스템은 주요 생체인식 표준을 지원해야만 합니다. 다른 시스템에서 생성된 템플릿이나 데이터베이스를 사용할 수 있어야 하며, 또한 역으로 다른 시스템의 템플릿이나 데이터베이스에서 사용할 수 있어야 합니다.
• 많은 기관에서 회전된 지문 (rolled fingerprint) 데이터베이스를 보유하고 있으므로, 시스템은 편평한 지문 (flat fingerprint)을 회전된 지문과 매칭할 수 있어야만 합니다.
• 대부분의 경우에 클라이언트 워크스테이션이 중앙 데이터베이스 서버로부터 원격지에 위치하고 있으므로, 시스템은 네트워크에서 동작할 수 있어야 합니다.
• 법의학 시스템은 잔상 지문을 AFIS에서 인증할 수 있도록 잔상 지문 템플릿을 교정할 수 있어야만 합니다.

이와 같은 요구사양에도 불구하고, 시스템 가격은 가능한 한 저렴해야만 합니다. 현존하는 많은 AFIS (Automated Fingerprint Identification System)는 범죄 또는 다른 특수한 애플리케이션에서 전문적으로 사용되고 있으며, 가격이 꽤 고가입니다. Neurotechnology는 위에 언급한 모든 요구사양을 충족하면서도 경쟁력 있는 가격에, 대규모 AFIS 및 다중 생체 (얼굴/지문)인식 제품기술을 제공하고 있습니다.

MegaMatcher의 필요성

Neurotechnology는 대규모 생체 시스템을 개발하는 많은 생체 시스템 통합업체들과 협력을 해 온 경험을 갖고 있습니다. 그들의 요구사양에 부응하고자 Neurotechnology는 대규모 얼굴/지문 시스템 및 AFIS 통합업체를 위해서 MegaMatcher 다중 생체인식 기술을 개발하였습니다. MegaMatcher는 대규모 생체인식 시스템 개발자에게 매우 매력적인 일련의 특성을 제공하고 있습니다:

• 다중 생체인식. MegaMatcher는 지문과 얼굴인식 엔진을 포함하고 있으며, 시스템 통합업체는 더욱 우수한 인증결과를 위해 지문엔진과 얼굴엔진이 혼합된 알고리즘을 사용할 수 있으며, 또는 각각의 엔진을 분리하여 각각 사용할 수도 있습니다. 인식의 신뢰성은 대규모 시스템에 있어서 매우 중요한 요구사양이며, 이와 같이 동일인으로부터 보통 2개 또는 그 이상의 서로 다른 생체 샘플은 인식의 신뢰성을 증대시키기 위해 사용됩니다. MegaMatcher 2.1의 다중 생체인식 기술을 이용함으로써, 개발자와 시스템 통합업체는 지문 스캐너 및 단순한 웹카메라 또는 사진 스캐너 (예를 들면, 여권 사진을 스캐닝)와 같은 저렴한 하드웨어를 이용하여 얼굴과 지문을 동시에 스캔할 수 있는 시스템을 만들 수 있습니다.
• 신뢰성. MegaMatcher는 얼굴과 지문인식 결과를 혼합하여 사용함으로써 수백만의 레코드를 가진 대규모 데이터베이스를 사용할 때도 인식의 신뢰성이 매우 높습니다. ROC (Receiver Operating Characteristic) 곡선은 MegaMatcher 2.1에 대한 신뢰성 결과를 보여 주고 있습니다. 챠트는 MegaMatcher 2.1 얼굴인식엔진 (파란색 곡선), 지문인식엔진 (녹색 곡선) 그리고 얼굴/지문 혼합 알고리즘 (빨간색 곡선)의 신뢰성을 비교하고 있습니다.
이와 같이 ROC들은 MegaMatcher 기반의 대규모 생체인식 자동화 시스템이 높은 인식 신뢰성을 제공하고 있슴을 보여 주고 있는 데, 지문을 사용할 때 뿐만 아니라 지문/얼굴의 다중 생체인식을 사용할 때 거의 0%의 FRR (본인거부율)에 가까운 상당한 신뢰성의 증가가 있음을 나타내고 있습니다.

• 매칭속도. MegaMatcher는 3GHz CPU의 stand-alone PC에서 얼굴/지문 혼합 알고리즘을 사용하는 경우에 매 초당 400,000개의 템플릿을 매칭할 수 있습니다. MegaMatcher의 얼굴인식엔진은 매 초당 500,000개의 얼굴을 매칭할 수 있으며, 지문인식엔진은 매 초당 60,000개의 지문을 매칭할 수 있습니다. 매칭속도는 PC 기반의 클러스터를 이용함으로써 현저하게 증가될 수 있습니다.
• MegaMatcher는 고도의 성능과 효율성을 달성하기 위해 사용되는 병행 매칭 (parallel matching)을 실행하도록 클러스터 소프트웨어를 포함하고 있습니다:
   ° 효과적인 매칭속도는 클러스터의 노드 수량에 비례하여 증가하며, 요구되는 시스템 성능을 달성하기 위해 확장될 수 있습니다. 예를 들면, 10개의 노드를 가진 클러스터 기반의 다중 생체인식 시스템은 매 초당 4백만 개의 레코드를 매칭할 수 있으며, 100개의 노드를 가진 클러스터는 매 초당 4천만 개의 레코드를 매칭할 수 있습니다. 이와 같은 확장성 구조는 시스템의 크기가 커지는 경우에 시스템의 빠른 응답을 계속적으로 유지시켜 줍니다.
   ° 대용량의 인증요청은 클러스터 기반의 다중 생체인식 시스템에 의해 처리될 수 있습니다. 예를 들면, 1천만개의 레코드가 있는 데이터베이스가 있는 경우에, 10개의 노드 ((3GHz CPU의 PC 기준)를 가진 1개의 클러스터는 주어진 데이터베이스로 하루에 30,000개의 인증요청을 처리할 수 있으며, 20개의 노드를 가진 1개의 클러스터는 하루에 60,000개의 인증요청을 처리할 수 있습니다.
   ° 고속의 인증요청 처리. 생체인식 자동화 시스템에 대한 확장성의 클러스터 구조는 인증요청에 대해 실시간 처리를 가능하게 합니다.
   ° 클러스터는 실질적으로 무한대 크기의 데이터베이스를 처리할 수 있습니다.
   ° 컴퓨터 클러스터는 내고장성 (고장허용성)을 갖고 있으며, 클러스터 노드의 고장이 있는 경우에 매칭속도는 약간 줄어들 수 있으나 클러스터 작업은 중단없이 수행하게 됩니다.
• MegaMatcher는 BioAPI 2.0 (ISO/IEC 1978-1:2006) 및 다른 여러 가지의 생체인식 국제표준을 지원합니다:
   ° ISO/IEC 19794-2 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 2: 지문특징점 데이터)
   ° ISO/IEC 19794-4 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 4: 지문이미지 데이터)
   ° ISO/IEC 19794-5 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 5: 얼굴이미지 데이터)
   ° ANSI INCITS 378-2004 (데이터 교환에 대한 지문특징점 포맷)(ANSI378)
   ° ANSI INCITS 381-2004 (정보기술 미국 국립표준 – 지문이미지 기반의 데이터교환 포맷)
   ° ANSI INCITS 385-2004 (정보기술 미국 국립표준 – 데이터교환을 위한 얼굴인식 포맷)
   ° ANSI/NIST-ITL 1-2000 (지문, 얼굴, 흉터자국 및 문신 정보의 데이터포맷 교환) (AN2K)
그러므로, MegaMatcher 지문템플릿은 다른 인증시스템으로 전송되어 사용될 수 있으며, 또한 역으로 다른 인증시스템의 지문템플릿이 MegaMatcher에서 사용될 수 있습니다. 추가적으로, MegaMatcher는 WSQ 지문이미지 저장포맷을 지원하고 있습니다.
• MegaMatcher 기술은 회전된 지문 (rolled fingerprint)과 편평한 지문 (flat fingerprint) 간에 서로 매칭할 수 있습니다. 일반적으로 전통적인 편평한 (flat) 지문인식 알고리즘은, 회전된 지문 (rolled fingerprint)과 편평한 지문 (flat fingerprint)간의 매칭에 있어서는 회전된 지문 (rolled fingrprint)의 일정한 변형으로 인해서 신뢰성이 떨어지는 매칭을 수행합니다. 그러나 MegaMatcher는 flat-flat, flat-rolled, rolled-rolled 지문간에 높은 신뢰성으로 매칭할 수 있습니다.
• MegaMatcher는 MegaMatcher의 컴포넌트들이 네트워크에서 배포되도록 설계되어 있으므로 네트워크 지원을 포함하고 있습니다.
• 성능 대비 저렴한 가격. MegaMatcher는 PC를 이용하며, 마이크로소프트 Windows 및 리눅스 운영체제에서 동작할 수 있습니다. 이러한 구성은 시스템의 모든 컴포넌트에 대해 가장 효율적인 성능 대비 가격의 계산단위를 제공합니다. 그러므로, MegaMatcher SDK를 이용하여 개발한다는 것은, 하드웨어와 소프트웨어에 대한 시스템 가격이 합리적이라는 것을 의미합니다.
• MegaMatcher는 다음과 같은 Neurotechnology의 제품들과 (VeriFinger, VeriLook, FingerCell, FaceCell) 완벽하게 호환됩니다.

MegaMatcher 알고리즘

MegaMatcher는 얼굴  및 지문인식 엔진을 포함하고 있으며, 대규모 시스템에서 빠르고 신뢰도 높은 인식을 위해 새롭게 제공되는 혼합 (얼굴/지문) 알고리즘을 또한 사용할 수 있습니다. 얼굴 또는 지문인식 알고리즘은 얼굴인식 자동화 시스템 또는 AFIS를 개발하기 위해 각각 독자적으로 사용될 수 있습니다. 얼굴 및 지문인식엔진 모두, 특히 대규모 인식을 위한 문제를 해결하기 위한 독점적인 알고리즘 솔루션을 많이 포함하고 있습니다. 이 솔루션들은 MegaMatcher를 위해 특별히 개발되었으며, 일부 솔루션들은 VeriFinger와 VeriLook 알고리즘으로부터 계승되었습니다. 각각의 생체인식엔진에서 사용되는 이 솔루션들의 일부를 아래와 같이 소개합니다.

MegaMatcher 지문인식 엔진

• MINEX 인증. NIST는 본인 인증 프로그램 애플리케이션 사용에 대해 MegaMatcher 지문기술을 인증하였습니다.
• MegaMatcher는 지문등록시에 가장 우수한 품질의 지문 템플릿만 데이터베이스에 저장될 수 있도록 지문 이미지 품질 측정기술을 포함하고 있습니다.
• 템플릿 일반화 기술은 여러 개의 지문으로부터 더 우수한 품질의 1개의 지문 템플릿을 생성하는 데 사용됩니다. 더 우수한 품질의 템플릿은 더 높은 인식품질을 보증합니다.
• MegaMatcher는 지문의 변형, 회전, 기형에 대한 내구성을 보유하고 있습니다. 지문이 회전되고 변형되고 기형화되더라도 지문을 인식하는 독점적인 지문매칭 알고리즘을 사용합니다.
• MegaMatcher 알고리즘은 회전한 지문 (rolled fingerprints), 편평한 지문 (flat fingerprints)을 매칭할 수 있으며, 또한 회전한 지문과 편평한 지문간에 서로 매칭할 수 있습니다. 특정한 스캐닝 기법 (손톱 끝에서에서 손톱 끝까지 굴려서 하는 스캐닝) 때문에, 회전한 지문은 편평한 지문스캐닝 기법을 사용한 것 보다 일반적으로 훨씬 더 큰 변형을 갖게 됩니다. MegaMatcher는 지문의 변형에 내성을 보유하고 있으므로 회전 지문을 매우 잘 매칭할 수 있습니다.
• MegaMatcher는 일정한 구형의 특징점들을 사용하여 사전에 분류된 데이터베이스 엔트리를 사용할 수 있으며, 사전에 분류된 레코드를 사용하여 매 초당 약 6만개의 지문을 매칭할 수 있습니다. 인증하려는 지문과 가장 유사한 구형의 특징점을 갖고 있는 데이터베이스 엔트리를 이용하여 우선적으로 지문매칭이 실행되며, 만일 그 그룹내에서의 매칭에서 긍정적인 결과가 나오지 않으면 그 다음으로 가장 유사한 구형의 특징점을 보유한 레코드가 실행되는 데, 매칭이 성공하거나 데이터베이스의 끝에 이를 때까지 매칭이 진행됩니다.
대부분의 경우에 탐색 초기에 정확한 매칭이 이루어집니다. 결과적으로 지문인식을 수행하는 데 요구되는 비교의 수가 급격하게 줄어들며, 따라서 유효한 매칭 속도가 증가하게 됩니다.
• 적응 이미지 여과기술 (Adaptive image filtration). 지문의 품질이 나쁜 경우에도 1초 미만의 처리시간으로 (인텔 코어 2 Duo 2.6 GHz 기준) 노이즈, 융선 파열, 고정 융선을 제거하여 안정적으로 특징점을 추출합니다.

MegaMatcher 얼굴인식 엔진

• 템플릿 일반화 기술은 여러 개의 얼굴 이미지로부터 더 우수한 품질의 1개의 템플릿을 생성하는 데 사용됩니다. 더 우수한 품질의 템플릿은 더 높은 인식품질을 보증합니다.
• MegaMatcher는 얼굴 등록의 편리성을 위해 얼굴 자세에 대한 일정한 내성을 갖고 있습니다: 정면으로부터 각각의 방향으로 (고개의 상하 끄덕임, 좌우 회전, 좌우 기울임) 10도까지 머리를 회전해도 됩니다.
• 안정적인 얼굴 탐지기술. 카메라, 웹캠, 스캐닝된 다양한 문서들 (여권 등 문서에 있는 스캐닝된 얼굴 등)로부터 편리하게 얼굴등록을 할 수 있습니다. 이미지에 있는 복수의 많은 얼굴들을 탐지하며 동시에 처리합니다.
• 실제 얼굴 탐지기술 (Live face detection). 기존의 얼굴인식 시스템에서는 카메라 앞에 다른 사람의 사진을 위치시키면 손쉽게 시스템을 속일 수 있었습니다. 그러나 MegaMatcher는 비디오 스트림에 있는 얼굴이 실제 사람의 얼굴인지 아니면 사진인지를 측정함으로써 이와 같은 보안의 구멍을 방지할 수 있습니다.
• 생체 템플릿 레코드에 동일인에 속하는 여러 가지 얼굴 샘플을 포함할 수 있습니다. 이 샘플들은 서로 다른 장비나 소스를 통해 그리고 서로 다른 시간에 등록될 수 있으며, 매칭 품질을 향상시킵니다. 예를 들면, 어떤 한 사람이 안경을 쓴 상태로 그리고 벗은 상태로 또는 서로 다른 안경을 쓴 상태로 등록될 수 있으며, 턱수염이나 콧수염이 있는 상태로 그리고 없는 상태로 다양하게 등록될 수 있습니다.

기술적 사양

아래의 파라미터들은 인텔 코어 2 Duo, 2.6 GHz 기준으로 측정되었습니다.

관련 제품

MegaMatcher 2.1 SDK는 MegaMatcher 알고리즘에 기반하고 있으며, 다음과 같은 MegaMatcher 2.1 SDK를 현재 판매중입니다:

• MegaMatcher 2.1 Standard SDK. 클라이언트/서버 기반의 다중 생체dlstlr (얼굴/지문) 제품을 개발하는 데 사용.
• MegaMatcher 2.1 Extended SDK. 대규모의 클러스터 기반 AFIS나 다중 생체인식 제품을 개발하는 데 사용. 

MegaMatcher 2.1 Standard SDK 및 Extended SDK에 대한 각각의 30일 Trial 버젼을 다운로드하여 사용해 보실 수 있습니다.

MegaMatcher SDK 개관

MegaMatcher를 이용하여 AFIS나 다중 생체인식 (얼굴/지문) 제품을 손쉽게 개발할 수 있습니다.

MegaMatcher 다중 생체인식기술은 대규모의 데이터베이스를 사용할 때라도 고도의 안정성과 고속의 생체인식을 보장합니다. 또한 지문과 얼굴인식 엔진을 모두 포함하고 있는 혼합 알고리즘 (fused algorithm)을 사용함으로써 높은 생산성과 효율성을 갖게 됩니다. 개발자는 더욱 우수한 인식결과를 얻기 위해서 혼합 알고리즘을 (얼굴/지문) 사용할 수 있으며, 또한 각각의 알고리즘을 독립적으로 사용할 수도 있습니다. 참고로 MegaMatcher의 지문인식 엔진은 NIST MINEX 인증을 받은 알고리즘입니다.

MegaMatcher 2.1은 서버 소프트웨어를 포함하고 있으며, 클라이언트 애플리케이션 개발을 위한 일련의 모듈을 포함하고 있습니다. 클라이언트 소프트웨어를 신속하게 개발할 수 있도록 .NET 컴포넌트가 포함되어 있습니다. MegaMatcher 2.1은 BioAPI 2.0을 지원합니다. 또한 다른 소프트웨어와의 시스템 호환성을 보장하기 위해, MegaMatcher 템플릿과 생체인식 국제표준 (ISO/IEC 19794-2, ISO/IEC 19794-4, ISO/IEC 19794-5, ANSI/INCITS 381-2004, ANSI INCITS 385-2004, ANSI/NIST ITL-1-2000, ANSI/INCITS 378-2004)간에 전환할 수 있는 module 뿐만 아니라 WSQ 라이브러리가 포함되어 있습니다.

MegaMatcher 2.1은 민간의 AFIS 개발 뿐만 아니라, 잔상 지문템플릿 교정을 위한 API를 포함하고 있으므로 법의학 용도의 AFIS 애플리케이션을 위해서도 적합한 제품입니다. 예를 들면, 범죄 현장에서 발견한 잔상 지문을 AFIS에서 인식하기 위해 잔상 지문템플릿 교정기술이 필요합니다.
또한 MegaMatcher는 회전 지문 (rolled fingerprint) 및 편평한 지문 (flat fingerprint)간에 서로 매칭할 수 있습니다.

MegaMatcher 2.1 Standard SDK 및 Extended SDK

MegaMatcher 2.1 SDK에는 다음과 같은 제품 타입이 있습니다:

• MegaMatcher 2.1 Standard SDK (이전의 MegaMatcher Light SDK)는 클라이언트/서버 기반의 다중 (얼굴/지문) 생체인식 제품개발에 사용됩니다. 이 SDK는 수천에서 수백만개 레코드의 데이터베이스를 가진 네트워크 기반 및 웹 기반 시스템에 적용하기에 적합합니다. 이 SDK는 별도의 개발이 필요없이 즉시 사용가능한 서버 소프트웨어를 포함하고 있으며, 클라이언트 애플리케이션 개발을 위한 일련의 컴포넌트를 포함하고 있습니다.

• MegaMatcher 2.0 Extended SDK (이전의 MegaMatcher SDK)는 대규모의 네트워크 기반 AFIS 또는 다중 생체인식 제품개발에 사용됩니다. 내고장성 (고장허용성)을 보유한 확장성의 클러스터 소프트웨어는 고속의 병행매칭 (parallel matching)을 수행하며, 대량의 인증요청을 처리하고, 실질적으로 무제한 크기의 데이터베이스를 처리할 수 있습니다. 이 SDK는 MegaMatcher 2.1 Standard SDK의 모든 컴포넌트를 포함하고 있으며, 즉시 사용가능한 클러스터 서버와 노드 소프트웨어를 포함하고 있습니다. 이 SDK는 또한 네트워크 기반 및 웹  기반 시스템을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

아래의 테이블은 MegaMatcher 2.1 Standard SDK와 MegaMatcher 2.1 Extended SDK를 비교하고 있습니다.

아래의 테이블은 지정된 플랫폼에서 어떠한 모듈이 동작하는지를 설명하고 있으며, 또한 지원하는 지문인식기를 포함하고 있습니다.

MegaMatcher 클러스터 서버

MegaMatcher 2.1 클러스터 서버 라이센스 및 소프트웨어는 MegaMatcher 2.1 Standard SDK에는 포함되어 있지 않습니다.

Cluster는 컴퓨팅 파워 부족의 문제를 해결하는 일단의 소프트웨어와 하드웨어 컴포넌트입니다. 예를 들면, 1억개의 생체인식 레코드가 저장되어 있는 데이터베이스를 사용하여 어떤 한 사람을 인증해야 하는 과업이 있는 경우에, 3GHz 프로세서의 stand-alone PC와 생체인식 자동화 소프트웨어는 이 한 사람을 매칭하는 데 약 50분~60분이 걸리게 됩니다. 10개 PC를 가진 클러스터 기반 시스템은 그 사람을 매칭하는 데, 대략 10배의 시간을 감소시킬 것입니다. 100개 PC를 가진 클러스터 기반 시스템은 약 100배 만큼 시간을 감소시킬 것입니다.

일반적으로 클러스터 기반의 생체인식 자동화 시스템은 사람의 생체 데이터가 포함된 템플릿을 가지고 템플릿이 저장된 데이터베이스에서 그 사람을 검색합니다. 그 검색으로 2가지의 결과가 가능합니다: 제공된 템플릿에 대해 매칭한 일단의 템플릿들, 또는 제공된 템플릿이 데이터베이스에서 어떠한 엔트리도 매칭하지 않는다는 확인.

MegaMatcher 클러스터 서버는 템플릿 데이터베이스를 분리하고 클러스터 노드들간에 배포합니다.

소스코드와 더불어 마이크로소프트 SQL 서버, 오라클 및 MySQL 데이터베이스 지원 모듈이 클러스터 서버 컴포넌트에 포함되어 있습니다. 그 밖의 다른 데이터베이스와 동작하기 위한 커스텀 모듈 또한 개발자에 의해 개발될 수 있으며, MegaMatcher 클러스터 서버 컴포넌트와 함께 사용될 수 있습니다. 플랫폼 호환에 대한 자세한 내용은 다음의 표를 참고하십시오.

MegaMatcher 클러스터 노드

MegaMatcher 2.1 클러스터 노드 라이센스와 소프트웨어는 MegaMatcher 2.1 Standard SDK에는 포함되어 있지 않습니다.

MegaMatcher Cluster Node는 MegaMatcher 얼굴/지문 혼합 알고리즘 또는 선택적으로 얼굴이나 지문인식 엔진을 사용하여 실제로 템플릿 매칭을 수행하는, 클러스터의 하나의 컴포넌트입니다. 각각의 클러스터 노드는 각자 보유한 데이터베이스 내에서 템플릿 매칭을 실행합니다. 대량의 노드는 분명히 더 빠른 매칭을 하게 되는 데, 개개의 노드가 데이터베이스의 작은 파트에서 작업을 수행하기 때문입니다. 클러스터 노드는 데이터베이스를 사용하여, 또는 보다 우수한 성능을 위해 RAM을 사용하여 템플릿을 저장할 수 있습니다.

마이크로소프트 SQL 서버, 마이크로소프트 Access, SQLite, MySQL 지원 모듈이 (소스코드 포함) 노드 컴포넌트에 포함되어 있습니다. 플랫폼 호환에 대한 자세한 내용은 다음의 표를 참고하십시오.

MegaMatcher 서버

• MegaMatcher 서버는 1개의 단일 PC에서 동작하며, 로컬 AFIS 또는 다중 생체인식 시스템과 같은 보통 크기의 시스템에 적합합니다. 서버는 생체 템플릿 매칭을 수행하며, MegaMatcher 클러스터 소프트웨어와 같은 동일한 기능을 (병행 매칭을 제외한) 제공합니다.

• 마이크로소프트 SQL 서버, 오라클, MySQL 데이터베이스 지원모듈 (소스코드 포함)이 서버 컴포넌트에 포함되어 있습니다. 그 밖의 다른 데이터베이스와 동작하기 위한 커스텀 모듈 또한 개발자에 의해 개발될 수 있으며, MegaMatcher 서버 컴포넌트와 함께 사용될 수 있습니다. 플랫폼 호환에 대한 자세한 내용은 다음의 표를 참고하십시오.

• 샘플 웹서버 소프트웨어 (소스코드 포함). 이 소프트웨어는 MegaMatcher 웹 클라이언트 애플리케이션의 생체 템플릿을 받은 후에, 매칭을 하기 위해 MegaMatcher 서버로 보내고, 매칭결과를 클라이언트 애플리케이션으로 다시 반환합니다. 웹서버는 독립적으로 작동하며, 별도의 또 다른 웹서버 소프트웨어를 필요로 하지 않습니다 (Apache나 마이크로소프트 IIS와 같이).

MegaMatcher 클라이언트

MegaMatcher Standard 및 Extended SDK는 생체 시스템의 클라이언트 애플리케이션 개발을 위한 일단의 모듈을 포함하고 있습니다. 클라이언트 애플리케이션은 생체 샘플을 모으고, 그것들로부터 생체 템플릿 정보를 추출하고, 추출된 템플릿을 매칭을 위해서 MegaMatcher 서버와 (또는) MegaMatcher 클러스터 서버로 보냅니다.

• MegaMatcher Extractor 모듈은 지문 또는 얼굴 이미지 프로세싱을 수행하고, 인증을 위해 MegaMatcher 서버 또는 클러스터 서버로 보내지게 되는 유일무이한 생체 특징점을 추출합니다. Extractor 모듈은 지문인식기와 (또는) 파일, 그리고 카메라와 (또는) 파일의 얼굴이미지와 함께 사용될 수 있습니다. MegaMatcher Extractor 모듈을 위한 .NET wrapper가 포함되어 있습니다. 모듈이 네이티브 코드 (native code)로 컴파일되어 있으므로 .Net 애플리케이션은 모듈의 API에 접근하기 위해 특수한 wrapper가 필요합니다.
• 클라이언트 통신모듈은 태스크를 MegaMatcher 서버로 보내고, 태스크 상태를 질의하고, 결과값을 얻고, 서버로부터 태스크를 제거합니다. 이 컴포넌트는 모든 로우 레벨의 통신을 숨기고 개발자에게 하이 레벨의 API를 제공합니다.
• 지문 뷰 (Fingerprint view) 컴포넌트 (.NET)은 캡쳐한 지문이미지를 보여줍니다. 이 컴포넌트는 또한 추출한 특징점의 포인트를 보여줍니다.
• 지문 세분화 모듈 (Fingerprint segmentation module)은 이미지가 1개 이상의 지문을 포함하고 있는 경우에 지문을 분리합니다. 이 컴포넌트는 지문원지 (tenprint card)를 스캔할 수 있으며, 동시에 모든 지문을 등록하거나 또는 한 번에 두 개 이상의 손가락을 스캔할 수 있는 지문인식기를 사용할 수 있습니다.
• 지문패턴 분류모듈 (Fingerprint pattern classification module)은 지문패턴의 종류를 측정합니다. 이 분류는 보통 법의학에서 사용되지만, 지문매칭 속도를 높이기 위해 사용될 수 있습니다. 정의된 종류는 다음과 같습니다:
   ° 좌측 슬랜트루프 (Left Slant Loop);
   ° 우측 슬랜트루프 (Right Slant Loop);
   ° 텐트 아치 (Tented Arch);
   ° 나선형 (Whorl);
   ° 스카 (Scar);
   ° 무명 (Unknown) – 측정되지 않은 분류
• 스캐너 지원 컴포넌트는 PC에 연결되어 있는 지문인식기를 조작합니다. 지원하는 스캐너와 플랫폼 호환에 대한 자세한 내용은 다음의 표를 참고하십시오.
• 카메라 지원 컴포넌트는 PC에 연결되어 있는 카메라 및 웹캠을 조작합니다.
• 잔상지문 편집기 (Latent Fingerprint Editor). 대부분의 경우에 자동제어 이미지 프로세싱은 잔상지문 이미지 (예를 들면, 범죄현장에서 발견한)로부터 특징점을 모두 추출할 수 없거나 잘못된 특징점을 많이 추출합니다. 그러므로, 전문가들은 AFIS에서 인식을 할 수 있도록 수작업으로 지문 템플릿을 편집해야만 합니다. 샘플 잔상지문 템플릿 편집기 (Sample Latent Fingerprint Template Editor)는 특징점의 좌표, 방향, 타입, 기타 여러가지 파라미터를 변경하는 방법을 보여줍니다. 샘플 편집기는 마이크로소프트 .Net 환경에서 사용 가능합니다. 

• NImages Pro (WSQ) 라이브러리. WSQ (Wavelet Scalar Quantization) 지문이미지 압축은, 이미지를 10~15배까지 압축할 수 있도록 지원합니다. WSQ 압축 프로세스는 "lossy"입니다. 즉, 재생된 이미지가 원래 이미지와 동일하지 않다는 의미입니다 (몇몇 정보는 손실되었슴). 하지만 WSQ 알고리즘은 지문정보의 손실을 최소화하도록 특별하게 설계되었습니다. 따라서 재생된 이미지가 원본 이미지에 가깝습니다.
MegaMatcher 2.1 SDK는 WSQ 압축 및 압축해제 라이브러리를 포함하고 있습니다. 이를 통해, 지문이미지 저장크기를 최소화하고, 시스템간의 데이터 교환을 가능하게 합니다. .NET wrapper가 포함되어 있습니다.
• 생체 국제표준 지원모듈. 이 모듈은 MegaMatcher와 다른 생체 시스템간에 서로 생체 데이터 교환을 하는 데 사용됩니다. 다음과 같은 국제표준을 지원합니다:
   ° BioAPI 2.0 (ISO/IEC 1978-1:2006) 얼굴과 지문인식 엔진에 대한 구조와 생체인식 서비스 제공자 (BSP)
   ° ISO/IEC 19794-2 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 2: 지문특징점 데이터)
   ° ISO/IEC 19794-4 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 4: 지문이미지 데이터)
   ° ISO/IEC 19794-5 (정보기술 – 생체데이터 교환포맷 – Part 5: 얼굴이미지 데이터)
   ° ANSI INCITS 378-2004 (데이터 교환에 대한 지문특징점 포맷)(ANSI378)
   ° ANSI INCITS 381-2004 (정보기술 미국 국립표준 – 지문이미지 기반의 데이터교환 포맷)
   ° ANSI INCITS 385-2004 (정보기술 미국 국립표준 – 데이터교환을 위한 얼굴인식 포맷)
   ° ANSI/NIST-ITL 1-2000 (지문, 얼굴, 흉터자국 및 문신 정보의 데이터포맷 교환) (AN2K)
MegaMatcher 생체 국제표준 지원모듈은 또한, ANSI/NIST-ITL 1-2000를 제외한 모든 국제표준 템플릿을 편집하는 데 사용될 수 있습니다.
각각의 모듈에 대한 .NET wrapper가 포함되어 있습니다.

지원하는 개발환경

다음의 개발환경을 지원합니다:

• 마이크로소프트 Visual Studio 2005 SP1 이상 (마이크로소프트 Windows 플램폼)
• GNU C 컴파일러 (Linux 플랫폼)

시스템 요구사양

서버와 클러스터의 시스템 요구사양:

• x86 호환 CPU (32bit 및 64bit 프로세서 지원, 펜티엄 4 2GHz 프로세서 이상 권장)를 탑재한 PC
• TCP/IP 네트워크 지원
• 리눅스 관련 사양:
   ° Linux 2.6 이상
   ° GCC-4.0.x 이상
   ° pkg-config-0.21 이상
   ° GNU Make 3.81 이상
   ° MySQL 또는 Oracle 서버 (x86-64를 위한 오라클 및 다른 DB 서버들은 커스텀 모듈을 필요로 하며, 개발자가 직접 개발하여야 합니다)
   ° GTK+ 2.10.x 이상 libs 및 dev 패키지
   ° libtiff-3.8.x 이상 libs 및 dev 패키지
• 마이크로소프트 Windows 관련 사양:
   ° 마이크로소프트 Windows 2000/XP/2003/Vista (32bit 또는 64bit 버젼)
   ° 마이크로소프트 SQL 서버, MySQL 또는 오라클 서버(x86-64를 위한 오라클 및 다른 DB 서버들은 커스텀 모듈을 필요로 하며, 개발자가 직접 개발하여야 합니다)

클라이언트 컴포넌트의 시스템 요구사양:

• x86 호환 CPU (32bit 및 64bit 프로세서 지원, 펜티엄 4 2GHz 프로세서 이상 권장)를 탑재한 PC
• TCP/IP 네트워크 지원
• 리눅스 관련 사양:
   ° 리눅스 2.6 이상
   ° GCC-4.0.x 이상
   ° GNU Make 3.81 이상
• 마이크로소프트 Windows 관련 사양:
   ° 마이크로소프트 Windows 2000/XP/2003/Vista (32bit 또는 64bit 버젼)
   ° 마이크로소프트 .NET framework 2.0 (.NET 컴포넌트 용도)
   ° 마이크로소프트 Visual Studio 2005 SP1 이상 (애플리케이션 개발 용도)
   ° 마이크로소프트 Visual C++ 2005 SP1 런타임 (개발한 애플리케이션의 실행 용도)

SDK Trials

30일 동안 무상으로 MegaMatcher 2.1 StandardSDK와 Extended SDK의 Trial 버젼을 사용 가능합니다. Trial SDK를 통해 실제 개발환경과 실제 애플리케이션에서 SDK를 활용해 볼 수 있습니다. Trial SDK를 사용하는 동안 항상 인터넷에 연결되어 있어야만 합니다.
MegaMatcher 2.1 SDK Trial 버전을 다운로드하여 사용해 보시기 바랍니다.

MegaMatcher SDK 컴포넌트 라이센싱

MegaMatcher 기술을 기반으로 제품을 개발하려면, 개발자는 MegaMatcher 2.1 Standard SDK (2,590 유로) 또는 MegaMatcher 2.1 Extended SDK (4,990 유로)를 구매하여야 합니다. 개발자는 MegaMatcher SDK를 사용하여 최종 소비자를 위한 제품을 개발할 수 있으며, 고객^*에게 제품을 판매할 수 있습니다.

MegaMatcher 2.1 컴포넌트는 다음과 같습니다:
• MegaMatcher 2.1 Cluster Server
• MegaMatcher 2.1 Cluster Node
• MegaMatcher 2.1 Server
• MegaMatcher 2.1 Client

라이센스는 MegaMatcher 2.1 컴포넌트 개개의 인스턴스 실행에 필요합니다. 다음과 같은 라이센스 종류가 있습니다:
• Single computer license
• Concurrent network license
• Enterprise license

MegaMatcher 2.1 Standard SDK 구매시에는 다음의 라이센스를 무상으로 제공합니다:
• MegaMatcher 2.1 서버 설치라이센스 1개
• MegaMatcher 2.1 클라이언트 설치라이센스 2개

MegaMatcher 2.1 Extended SDK 구매시에는 다음의 라이센스를 무상으로 제공합니다:
• MegaMatcher 2.1 클러스터 서버 설치라이센스 1개
• MegaMatcher 2.1 클러스터 노드 설치라이센스 2개
• MegaMatcher 2.1 서버 설치라이센스 1개
• MegaMatcher 2.1 클라이언트 설치라이센스 2개

MegaMatcher 2.1 Standard SDK와 MegaMatcher 2.1 Extended SDK 구매고객은 언제든지 추가적으로 라이센스를 구매할 수 있습니다. MegaMatcher 컴포넌트 라이센스의 가격을 여기에서 확인하실 수 있습니다.
또한 라이센스의 공급조건을 명시하고 있는 MegaMatcher SDK 소프트웨어 라이센스 계약서를 참조하시기 바랍니다.

Single computer 라이센스
1개의 single computer 라이센스는 1개의 프로세서 코어에 MegaMatcher 2.1 컴포넌트 설치 및 동작을 가능하게 합니다. 컴퓨터가 재설치되더라도 라이센스는 보존됩니다.
다음과 같은 라이센스 관리옵션이 가능합니다:
• volume license manager를 사용하여 라이센스 활성화;
• 이메일로 라이센스 활성화;
• Neurotechnology의 서버와의 통신으로 온라인 라이센스 활성화;
• LAN이나 인터넷에서 volume license manager를 사용하여 라이센스 관리.

Concurrent network 라이센스 (동시에 사용가능한 네트워크 라이센스)
1개의 concurrent network 라이센스는 컴퓨터의 갯수에 제한없이 MegaMatcher 2.1 클라이언트 컴포넌트 설치 및 동작을 가능하게 합니다. LAN이나 인터넷상의 컴퓨터에 걸쳐 사용되는 라이센스를 관리하기 위해 volume license manager가 사용됩니다. MegaMatcher 2.1 클라이언트 컴포넌트를 동시에 실행하는 수량은 라이센스 매니저에 있는 concurrent license의 수량과 동일합니다. 
이러한 타입의 라이센스는 특히 웹기반의 소프트웨어에서 유용합니다.

MegaMatcher enterprise 라이센스
MegaMatcher enterprise license는 일정한 지역이나 프로젝트에서 최종 소비자 제품을 사용시에 무제한으로 MegaMatcher 컴포넌트 (클러스터 서버, 서버, 노드, 클라이언트)를 사용할 수 있도록 합니다. 별도로 라이센스 계약서를 작성하여야 합니다.
enterprise license 가격은, 관련 프로젝트에서의 잠재적인 애플리케이션 사용자수와 애플리케이션 크기에 따라 결정됩니다. MegaMatcher enterprise 라이센스는 대형 프로젝트에서만 적용이 되며, 가격은 최저 80,000 유로부터 시작합니다.

Volume license manager
볼륨 라이센스 매니저는 구매한 MegaMatcher 2.1 컴포넌트 라이센스를 관리하기 위해 고객에 의해 현장에서 사용이 됩니다. 라이센스 관리 소프트웨어와 dongle로써 구성이 되며, dongle에는 구매한 라이센스 수량을 저장하는 데 사용됩니다. 고객은 다음과 같은 방법으로 volume license manager를 사용할 수 있습니다:
• single computer 라이센스 활성화. MegaMatcher 2.1 컴포넌트 설치라이센스는 특정한 1개의 컴퓨터에서 사용할 수 있도록 활성화될 것입니다. license manager (dongle)에 있는 라이센스 수량은 활성화된 라이센스의 수량만큼 감소될 것입니다.
• LAN 또는 인터넷에서 single computer 라이센스 관리. license manager는 LAN이나 인터넷상의 컴퓨터에 걸쳐 사용되는 MegaMatcher 컴포넌트 설치라이센스를 관리할 수 있습니다. 관리되는 라이센스의 수량은 라이센스 매니저에 있는 라이센스의 수량에 의해 제한됩니다. 라이센스의 활성화가 필요하지 않으며, 라이센스 수량은 또한 감소되지 않습니다. 일단 발행되면, 라이센스는 네트워크상의 일정한 컴퓨터에 할당됩니다.
• LAN 또는 인터넷에서 concurrent license 관리.
이러한 타입의 라이센스는 특히 웹 기반의 소프트웨어에서 유용합니다. 개개의 concurrent license는 네트워크에 있는 정해진 컴퓨터에서 MegaMatcher 2.1 클라이언트 컴포넌트를 실행할 수 있으며, 작업이 끝난 후에는 라이센스가 다른 컴퓨터로 이동할 수 있습니다. 공유하는 라이센스의 수량은 volume license manager에 있는 라이센스의 수량에 의해 제한됩니다. 라이센스를 활성화시킬 필요가 없으며, 일단 발행되면 라이센스는 LAN이나 인터넷상의 일정한 컴퓨터에 할당됩니다. MegaMatcher 2.1 클라이언트 기반의 애플리케이션 사용이 끝난 후에는 라이센스가 릴리즈되며, 또 다른 컴퓨터로 이동할 수 있습니다.
• 라이센스 매니저를 dongle로써 사용. MegaMatcher 2.1 컴포넌트 라이센스를 최소 1개 이상 포함하고 있는 volume license manager는 dongle로써 이용될 수 있으며, 특정한 1개의 컴퓨터에 연결하여 MegaMatcher 2.1 컴포넌트를 실행할 수 있습니다.

라이센스 매니저에서 사용할 MegaMatcher 2.1 컴포넌트 라이센스를 언제든지 추가적으로 구입할 수 있습니다. 당사로 연락을 하시면 특수한 업데이트 코드를 보내 드리며, 해당 코드를 고객의 라이센스 매니저에 입력하게 되면 구매한 수량만큼 자동적으로 리필이 됩니다.

* 개발자가 애플리케이션 외에 MegaMatcher 기반의 개발 툴 (API, 프로그래밍 샘플 등)을 개발하여 판매하기 원하는 경우에는 VAR 계약서를 작성하여야만 합니다. VAR에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하시기 바랍니다.

다운로드

• MegaMatcher 2.1 Standard SDK 30일 Trial 버젼
• MegaMatcher 2.1 Extended SDK 30일 Trial 버젼
• 라이센스 매니저 (dongle) 사용방법
• 라이센스 이전방법

가격표

 ※ 공급가는 판매시의 원화/유로 환율을 적용하여 원화로 공급됩니다.