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FingerCell 기술은, 임베디드 지문인식 시스템 개발자를 위해서 설계되었으며, 컴팩트하며, 센서 독립적이고, 크로스 플랫폼의 지문인식 알고리즘을 사용합니다. 저전력의 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서에 기반하는 다양한 종류의 임베디드 장비에서 우수한 성능을 제공합니다.
FingerCell은, 임베디드 또는 모바일 플랫폼에서 신뢰성 높은 시스템을 빠르게 개발할 수 있도록 FingerCell 라이브러리 또는 소스코드를 포함하는 소프트웨어 개발키트 (SDK)의 형태로 공급됩니다.
• 제품특징 및 성능
지문 원본 이미지로부터 지문 템플릿 추출 및 데이터베이스에 저장된 템플릿에 대한 지문 매칭은, 1개의 168 MHz ARM Cortex-M4 패밀리 프로세서에서 0.7초 미만의 속도로 처리될 수 있으며, 임베디드 시스템을 위해 적합한 수준입니다.
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• 시스템 아키텍쳐
각각의 임베디드 생체인식 프로젝트들은, 시스템 아키텍쳐에 대하여 고유한 요구사양을 갖게 됩니다. FingerCell SDK의 컴포넌트들은, Neurotechnology의 다양한 생체인식 SDK들 또는 써드 파티 제품들과 호환성을 제공하며, 다양한 시나리오에서 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. Read More
• SDK 구성요소
FingerCell 3.3 SDK는 FingerCell 3.3 기술에 기반하고 있으며, 저전력 및 저메모리의 마이크로 컨트롤러가 내장된 하드웨어에, 지문인식 기능을 통합할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. FingerCell SDK에서 생성된 지문 템플릿은, VeriFinger SDK와 MegaMatcher SDK와 MegaMatcher On Card SDK의 지문 템플릿과 상호 호환이 됩니다. 또한, FingerCell SDK는 ISO/IEC 19794-2 및 ANSI/INCITS 378 포맷의 지문 템플릿을 수용하면서 또한 생성할 수 있으므로, 써드 파티의 지문인식 시스템과 호환이 가능합니다. Read More
• 시스템 요구사양
385 ppi 해상도에서 180 x 256 픽셀의 지문 이미지로 동작하며, 또는 500 ppi 해상도에서 234 x 332 픽셀의 지문 이미지로 동작 가능합니다. Read More
• 기술 사양
FingerCell 지문 템플릿 추출 알고리즘을 사용하기 위한, 권장하는 최소한의 지문이미지 해상도는 385 ppi 입니다. Read More
• FingerCell 데모 유닛
FingerCell Demo Unit은, FingerCell 기술을 평가해 볼 수 있도록, FingerCell 알고리즘을 미리 탑재해 둔 테스팅 하드웨어입니다.
FingerCell 데모 유닛은 STM Discovery 평가 보드에 기반하고 있으며, 다음과 같은 컴포넌트들을 탑재하고 있습니다. Read More
• 라이센싱 모델
FingerCell 기술에 기반하는 최종 소비자 용도의 제품을 개발하기 위해서, 개발자는 먼저 FingerCell 3.3 Arm Linux SDK를 구입해야 합니다. SDK는 최초에 한 번만 구입하면 되며, 이후부터는 모든 프로젝트에 사용될 수 있습니다. Read More
• 가격
수량별 할인 단가는 1회 구입 수량 기준입니다. Read More
• 관련 제품
VeriFinger SDK는, 마이크로소프트 윈도우즈, Mac OS X, iOS, 안드로이드, 리눅스 플랫폼 환경에서 스탠드 얼론 또는 웹 기반의 지문인식 솔루션을 개발하는데사용됩니다. FingerCell 추출 알고리즘으로 생성된 지문 템플릿은, VeriFinger 기반의 솔루션에서도 함께 사용될 수 있습니다. Read More
• 30일 SDK Trial
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