NOTICE |
PC 기반의 홍채인식기술에 기반하고 있는 VeriEye 2.0 SDK를 출시하였습니다.
VeriEye SDK는 원천적이고 고유한 홍채인식 알고리즘을 특징으로 하고 있으며, 이 알고리즘은 홍채 모양의 부분적인 장애들, 불규칙성과 기형에 대한 보정을 하며,심지어 멀리 응시하고 있는 눈에 대해서도 빠르게 탐지합니다. 이와 같은 특징은, 빠르고 신뢰성 높은 인증을 요구하는 보안, 출입통제, 근태관리 및 기타 여러 시스템의 광범위한 애플리케이션에 있어서 VeriEye 사용을 적합하게 하며, 고도의 정확성을 제공해 주고 있습니다.
정확하게 동일한 홍채는 존재하지 않으며, 비록 홍채가 둥글게 보일 수 있으나 완벽한 원형의 홍채는 없습니다. 몇몇 홍채인식 시스템이 홍채의 모양을 원형으로 구성하는 것과 달리, VeriEye의 홍채 분할 알고리즘은 완벽하게 원형이 아닌, 또한 눈꺼풀, 속눈썹에 의해 부분적으로 차단되는, 또한 눈이 이미지 캡쳐장비로부터 멀리 있기 때문에 모양이 변형된, 홍채들의 경계들을 탐지할 수 있습니다. 이러한 것들로 인해 VeriEye는 더욱 정교하게 보이는 모든 홍채 조직을 추출할 수 있으며, 홍채인식 정확성과 신뢰성을 상당히 강화시키게 합니다.
홍채 조직은 다양한 대조 및 조명 레벨에서조차 원형으로 존재하는 유일한 특성을 통해 만들어집니다. VeriEye는 분할되지 않은 인간의 눈 이미지로부터 유일한 홍채 특징점의 1개 레코드를 생성하는 데 0.5초 이하의 시간이 소요됩니다.
VeriEye에서의 새로운 홍채 매칭 알고리즘은 빠르게 두 세트의 홍채 특징점을 비교하고, 홍채 조직에서의 장애들 및 멀리 응시하는 기형된 홍채 이미지에 대해 탐지하고 유사하게 보정할 수 있습니다. 파라미터 세팅에 따라, 존재하는 홍채 레코드에 대해 매칭속도는 매 초당 5만개에서 15만개까지 가능합니다 (2.66 GHz에서 동작하는 인텔 Core 2 Duo의 1개 코어를 사용한 결과임).
VeriEye 홍채인식 알고리즘은, 공식적으로 사용되는 데이터세트인 ICE2005 Exp1 (NIST의 ICE-1)에서 매 초당 5만개의 홍채 템플릿을 매칭하는 속도로 다음과 같은 결과들을 달성하였습니다:
* 타인인식률 (False Acceptance Rate) 0.1% 기준으로 0.11%의 본인거부율 (False Rejection Rate)
* FAR=0.01% 기준으로 0.16%의 FRR
* FAR=0% 기준으로 0.33%의 FRR
VeriEye에는 다음과 같은 SDK들이 있습니다:
* VeriEye 2.0 Standard SDK: PC 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Matcher 및 Extractor 컴포넌트, 프로그래밍 샘플, 튜토리얼, 소프트웨어 문서를 포함하고 있습니다.
* VeriEye 2.0 Extended SDK: 웹기반 및 네트워크 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Standard SDK의 모든 특징을 포함하고 있으며 부가적으로 즉시 사용가능한 매칭서버를 포함하고 있습니다.
두 가지 SDK 모두 마이크로소프트 Windows, 리눅스, Mac OS X 운영체제를 지원합니다.
VeriEye 2.0 SDK에 대한 상세한 제품설명, 30일간 무상으로 사용할 수 있는 SDK Trial 버젼 다운로드, 데모 애플리케이션 다운로드에 대해서는 아래의 웹페이지를 참고하시기 바랍니다.
http://brucenbrian.com/korea/product3-11.htm
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