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제품소개
얼굴인식에 관하여
| 현재, 지문, 홍채, 망막, 음성, 얼굴 등 다양한 생체인식 솔루션이 존재하고 있습니다. 각각의 생체인식 솔루션은 생체인식 시스템개발을 위해서 반드시 고려되어야 하는 시스템 안정성, 가격 적정성, 호환성, 신체접촉의 필요성 등 여러 가지 많은 장단점을 보유하고 있습니다. 확실한 생체인식 솔루션을 선정하거나 또는 다중 생체인식 시스템을 사용하는 것은 종종 모순되는 시스템 요구사양을 만족시키는 데 도움이 됩니다.
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얼굴인식은 최적의 생체인식 시스템을 선정하고 개발하기 위한 중요한 대안이 될 수 있습니다. 얼굴인식 시스템의 장점은 이미지를 캡쳐하는 장비 (카메라)에 신체적 접촉이 필요치 않다는 것입니다. 얼굴인식 시스템은 고성능의 하드웨어를 필요로 하지 않으며, 고객이 현재 보유하고 있는 webcam이나 보안 카메라 등의 이미지캡쳐 장치를 갖고 사용하면 됩니다.
이와 같이 얼굴인식시스템은 생체인식 또는 다중 생체인식 시스템 개발에 있어서 중요한 대안으로 고려되어야만 합니다.
얼굴인식기술에 관하여
지문인식처럼, 얼굴인식기술은 물리적 출입통제 및 컴퓨터 사용자계정 보안을 포함하여 다양한 시스템에서 광범위하게 사용됩니다.
보통 이 시스템들은 얼굴이미지로부터 일정한 특징점을 추출하고, 이 특징점을 사용하여 얼굴매칭을 수행합니다. 얼굴은 지문이나 홍체처럼 많은 양의 유일무이한 측정가능한 특징점을 갖고 있지 않습니다. 그래서 얼굴인식의 신뢰성은 이들 다른 생체인식 솔루션이 비해 약간 낮습니다. 하지만, 얼굴인식은 특히 사용자의 편의성을 고려할 때 아직 많은 애플리케이션에서 적합한 기술입니다. 얼굴인식은 또한 보안을 더욱 강화할 필요가 있는 애플리케이션을 개발하기 위해서 지문인식 또는 다른 생체인식 기술과 함께 결합하여 사용될 수 있습니다.
다중생체인식에 대한 접근은 특히 1:N 매칭 (identification) 시스템에서 중요합니다. 일반적으로 1:N 매칭 (identification) 시스템은 추가적인 보안정보 (스마트 카드, 패스워드 등)을 필요로 하지 않으므로 사용하기가 매우 편리합니다. 하지만 오직 하나의 생체인식 방식으로 1:N 매칭 (identification) 루틴을 사용하면 높은 타인인식률 (false acceptance probability)이 발생할 수 있으며, 대규모 데이터베이스를 가진 애플리케이션에서는 부적합할 수 있습니다. 추가적인 생체인식 방식으로써 얼굴인식을 함께 사용하면 타인인식률을 급격히 줄일 수 있게 됩니다. 이렇게 다중 생체인식 접근은, 특정한 생체인식의 특징점이 특정한 사용자그룹에 적합하지 않은 상황에서 도움이 될 수 있습니다. 예를 들면, 거친 지문을 가질 수 있는 중노동자의 경우에는 지문인식만 사용될 때 본인거부율 (false rejection rate)이 증가될 수 있습니다.
관련 제품군
VeriLook SDK
VeriLook 기술은 얼굴인식 시스템 개발자를 위해 사용됩니다. VeriLook은 single frame에서 복수의 얼굴을 처리하는 능력과 live face detection 기능으로써 빠르고 신뢰성 높은 인식능력을 제공합니다.
VeriLook 3.2 SDK는 카메라로부터 독립적이며, webcam을 사용할 수 있으며, 주요 프로그래밍 언어로 작성된 일련의 프로그래밍 샘플과 개발문서를 제공합니다. 다음과 같은 타입의 SDK가 공급가능합니다:
• VeriLook 3.2 Standard SDK: PC 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Matcher와 Extractor 컴포넌트, 프로그래밍 샘플, tutorials, 카메라 매니저 소프트웨어, 소프트웨어 문서를 포함하고 있습니다. 마이크로소프트 Windows, 리눅스, Max OS X 운영 시스템에서 생체인식 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
• VeriLook 3.2 Extended SDK: 웹 기반 및 네트워크 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Standard SDK의 모든 특성을 포함하고 있으며, 추가적으로 즉시 사용가능한 매칭 서버소프트웨어와 클라이언트 애플리케이션 샘플, tutorial을 제공합니다.
FaceCell EDK
FaceCell 기술은 스마트 폰, 휴대용 컴퓨터 기타 장비들과 같이 다양한 임베디드 또는 모바일 하드웨어에서 사용하도록 개발되었습니다.
FaceCell 1.1 EDK는 30일간 무료로 사용가능한 EDK Trial을 제공하며 다운로드 가능합니다. EDK Trial은 개발자가 EDK의 성능을 확인해 볼 수 있는 기회를 제공하며 실제 개발환경 및 애플리케이션에서 사용해볼 수 있습니다. EDK Trial을 사용하는 동안 항상 인터넷에 연결되어 있어야만 합니다.
MegaMatcher SDK
MegaMatcher는 대규모 얼굴/지문 시스템 및 AFIS 개발자를 위해 개발된 다중 생체인식 기술입니다. 이 기술은 지문 및 얼굴인식엔진을 포함하고 있으며, 각각 별개로 사용될 수도 있으며 함께 사용될 수도 있습니다. 얼굴인식엔진은 대규모 시스템에서 특히 유용한 뛰어난 매칭속도를 제공합니다.
MegaMatcher 2.0 SDK는 로컬 다중 생체인식 시스템을 위한 서버 소프트웨어를, 대규모 다중생체인식 제품개발을 위해 클러스터 소프트웨어를, 그리고 일련의 과업에 직접적인 (task-specific) 우수한 컴포넌트를 포함하고 있습니다.
PC 기반 얼굴인식 소개
개관
얼굴인식 소프트웨어는 PC 로그온, 출입통제, 근태관리, 고객관리 시스템 등을 포함한 다양한 애플리케이션과 시스템에서 더욱 대중적으로 사용되어 가고 있습니다. 이러한 종류의 생체인식은 우수한 인식의 신뢰성 및 인식속도와 더불어 사용자에게 편리함을 제공해 줍니다.
얼굴인식 시스템은 다음과 같은 것을 사용하여 개발될 수 있습니다:
1. 빠른 얼굴인식과 매칭을 수행할 수 있는 충분한 능력을 제공하는 일반적인 PC,
2. 저렴한 가격에 구입가능한 카메라 또는 웹캠
3. 필요한 모든 기술, 알고리즘, 인터페이스가 포함되어 있는 얼굴인식 SDK를 사용하여, 신속히 개발될 수 있는 소프트웨어
소프트웨어가 개발된 후에 더 많은 PC, 카메라, 구매한 라이센스를 추가함으로써 시스템이 확장될 수 있습니다. 합리적인 가격에 필요한 성능과 신뢰성을 얼굴인식기술과 SDK를 통해 제공합니다.
Technology
VeriLook 기술은 빠른 매칭 (매 초당 100,000개 까지)과 신뢰성 있는 얼굴인식의 시스템 성능을 보증합니다. VeriLook 기술은 다음과 같은 독점적인 알고리즘 솔루션을 포함하고 있습니다:
• live face detection 기능 (vedio stream에 있는 얼굴이 실제 사람의 얼굴인지 사진의 얼굴인지 측정하는 기술)
• live vedio stream 및 정지 이미지에서 복수의 얼굴 위치측정,
• single frame에서 복수의 얼굴 처리 및 인증,
• 1:N 매칭 (identification) 능력,
• 더욱 신뢰있는 인식을 위해 특징점 일반화 기술,
• 대규모 데이터베이스를 운용할 수 있는 컴팩트한 템플릿 (2.3 Kbytes)
알고리즘 데모 애플리케이션을 다운로드할 수 있습니다. VeriLook 기술에 대해 더 자세한 내용을 확인해 보시기 바랍니다.
SDK
VeriLook SDK는 VeriLook 얼굴인식 기술에 기초하고 있으며, 생체인식 개발업체 및 통합업체에서 사용합니다. 얼굴인식의 높은 신뢰성, 1:1 매칭 및 1:N 매칭모드, 매 초당 100,000개의 얼굴을 비교하는 속도를 보증하는 VeriLook 알고리즘의 함수를 사용하여 생체인식 애플리케이션을 빠르게 개발하고 손쉽게 통합할 수 있습니다. 개발자는 SDK의 데이터 입출력을 통한 완벽한 컨트롤을 갖고 있으므로, SDK 함수는 어떠한 카메라 또는 웹캠과도, 어떠한 데이터베이스와도, 어떠한 사용자 인터페이스와도 연결하여 사용될 수 있습니다.
VeriLook SDK는 Microsoft Windows, Linux, Mac OS를 지원합니다. 다음과 같은 타입의 SDK를 공급 가능합니다:
• VeriLook 3.2 Standard SDK: PC 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Matcher와 Extractor 컴포넌트, 프로그래밍 샘플, tutorials, 카메라 매니저 소프트웨어, 소프트웨어 문서를 포함하고 있습니다. 마이크로소프트 Windows, 리눅스, Max OS X 운영 시스템에서 생체인식 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
• VeriLook 3.2 Extended SDK: 웹 기반 및 네트워크 기반의 생체인식 애플리케이션의 신속한 개발에 사용됩니다. Standard SDK의 모든 특성을 포함하고 있으며, 추가적으로 즉시 사용가능한 매칭 서버소프트웨어와 클라이언트 애플리케이션 샘플, tutorial을 제공합니다.
VeriLook의 특징
PC 기반의 얼굴인식 알고리즘인 VeriLook 3.2는 생체인식 시스템 개발자를 위해 사용됩니다. VeriLook 3.2는 가장 앞서 기술과 편리한 얼굴인식 시스템을 합리적인 가격에 제공합니다:
• 신뢰성: VeriLook 3.2 알고리즘은 표준규격의 얼굴 데이터베이스로 (FERET,
XM2VTSDB, 기타 등등) 테스트되었습니다. 테스트 결과는, 시장에서 현존하는
얼굴인식 시스템 중에서 최상의 얼굴인식 시스템으로
증명되었습니다.
• 속도: VeriLook 3.2의 얼굴 등록시간은 0.3초 이하이며, 매칭속도는 1:N
인증모드에서 매 초당 100,000개입니다. 이러한 테스트 결과를 직접 확인하기 위해 VeriLook 알고리즘 데모 애플리케이션을 사용해 보십시오.
• Live Face 탐지 기술: 종래의 얼굴인식시스템은 카메라 앞에 다른 사람의 사진을 위치시킴으로써 손쉽게 속일 수 있습니다. VeriLook은 vedio stream에 있는 얼굴이 실제 사람의 얼굴인지 사진의 얼굴인지 측정하는 기술로써 이러한 종류의 보안 공백을 막을 수 있습니다.
• 복수의 얼굴 처리: VeriLook 3.2는 프레임에 있는 모든 얼굴을 탐지하며, 모든 얼굴정보를 동시에 처리합니다.
• VeriLook은 특정한 하드웨어를 필요로 하지 않습니다. 얼굴 이미지는
webcam 또는 기타 저렴한 카메라를 통해서 얻을 수 있으며, 이미지처리와
인식은 보통의 일반 PC에서 수행됩니다.
• 생체 템플릿 레코드에는, 동일한 사람에 속하는 복수의 얼굴 샘플을 포함할 수 있습니다. 이러한 샘플들은, 서로 다른 출처와 시간에서 서로 다른 얼굴 자세와 표정으로 등록될 수 있습니다. 따라서 매칭의 품질이 향상됩니다. 예를 들면, 어떤 한 사람이 안경을 쓴 얼굴, 안경을 쓰지 않은 얼굴, 다른 모양의 안경을 쓴 얼굴, 턱수염이나 콧수염이 있는 얼굴과 없는 얼굴, 미소를 짓고 있는 얼굴과 짓지 않은 얼굴 등과 같습니다.
| • 동일한 제조사에서 얼굴인식과 지문인식 기술을 모두 제공.
호환되는 제품 인터페이스
및 고객지원은 손쉽게 다중생체인식 시스템통합 및 높은 시스템인식 품질을 달성할 수 있도록 도움을 줍니다. VeriLook 알고리즘은 독자적으로 사용될 수 있으며, 또는 Neurotechnology의 다른 생체인식 알고리즘과 함께 사용될 수도 있습니다.
• VeriLook은 1:1매칭 (Verification)뿐만 아니라 1:N (Identification)을 모두 가능하게 하도록 설계되어 있습니다.
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Multiple Face Detection
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VeriLook 알고리즘
VeriLook 3.2 얼굴인식 알고리즘은 고성능의 디지털 이미지처리 알고리즘을 사용하여, 고차원의 얼굴 위치측정, 등록 및 매칭을 수행합니다:
• live video 스트림 및 정지 이미지에서 복수의 얼굴들에 대한 신뢰성 높은 탐지를 위해 빠르고 정확한 얼굴 위치측정.
• 싱글 프레임에서 동시에 복수의 얼굴을 처리 및 인증. 프레임에 있는 모든 얼굴을 0.07 초 이내에 탐지되고 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CU 기준), 그리고 나서 0.13초 이내에 각각의 얼굴이 처리됩니다 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CPU 기준).
• 얼굴의 quality threshold는 얼굴을 등록하는 동안 사용될 수 있으며, 데이터베이스에 저장될 최상의 품질의 얼굴 템플릿만 등록될 수 있도록 보증합니다.
• VeriLook 3.2 얼굴 템플릿 매칭알고리즘은 매 초당 100,000개의 얼굴을 비교합니다 (2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CPU 기준).
• VeriLook SDK를 사용하여 개발된 애플리케이션은 대량의 얼굴 데이터베이스를 처리할 수 있는 데, 1개의 얼굴특징점 템플릿 크기가 겨우 2.3 KBytes에 불과하기 때문입니다.
• 특징점 일반화모드는, 동일한 대상의 여러 이미지로부터 일반화된 얼굴 특징점의 집합을 생성합니다. 그 다음에 각각의 얼굴 이미지가 처리되고, 특징점이 추출되며, 그리고 그 특징점 집합이 분석되고, 결과적으로 1개의 일반화된 특징점 집합으로 결합되너 데이터베이스에 기록이 됩니다. 이 방식에 의하여 등록된 특징점 템플릿은 신뢰도가 훨씬 높으며, 얼굴인식 품질이 상당히 높아집니다.
• VeriLooK은 얼굴등록의 편의를 보증하는, 얼굴 자세에 대한 내성을 보유하고 있습니다. 즉, 머리의 회전은 정면에서 각 방향으로 (머리를 위아래로 끄덕임, 좌우로 회전, 좌우로 기울임) 10도까지 가능하며, 이를 통해 매칭의 품질이 향상됩니다.
• 생체 템플릿 레코드에는, 동일한 사람에 속하는 복수의 얼굴 샘플을 포함할 수 있습니다. 이러한 샘플들은, 서로 다른 출처와 시간에서 서로 다른 얼굴 자세와 표정으로 등록될 수 있습니다. 따라서 매칭의 품질이 향상됩니다. 예를 들면, 어떤 한 사람이 안경을 쓴 얼굴, 안경을 쓰지 않은 얼굴, 다른 모양의 안경을 쓴 얼굴, 턱수염이나 콧수염이 있는 얼굴과 없는 얼굴, 미소를 짓고 있는 얼굴과 짓지 않은 얼굴 등과 같습니다.
VeriLook 신뢰도 테스트 및 기술적 사양
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VeriLook 3.2는 수많은 카메라를 이용한 얼굴 이미지를 갖고 테스트되었습니다. 가장 흥미로운 테스트 결과는 표준규격의 데이터베이스를 이용하여 얻어진 결과입니다. 왜냐하면, 이 경우에는 다른 얼굴인식 알고리즘의 테스트 결과와 비교가 가능하기 때문입니다. 보통 알고리즘의 인식성능은 ROC (receiver operating curves)에 의해 표현되며, ROC는 타인인식률 (false acceptance rate)에서의 본인거부율 (false rejection rate)의 의존도를 나타냅니다. 좌측에 표시된 그래프의 ROC는 XM2VTSDB 데이터베이스의 얼굴이미지를 VeriLook 3.2로 테스트한 결과를 보여주고 있습니다. 빨간색 곡선은 특징점 일반화모드가 적용되지 않은 VeriLook 3.2의 실행결과를 보여 주며, 녹색의 곡선은 특징점 일반화모드가 적용된 VeriLook 3.2의 성능을 보여 주고 있습니다.
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VeriLook 3.2 알고리즘의 기술 사양
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권장하는 최소 이미지 크기
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640 x 480 픽셀
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복수의 얼굴 탐지시간 (640 x 480 이미지 사용시)
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0.07 초
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1개의 얼굴 처리시간 (모든 얼굴을 탐지한 후에)
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0.13 초
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매칭속도
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매 초당 100,000 개의 얼굴
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데이터베이스에 기록되는 1개 레코드의 크기
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2.3 Kbytes
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최대 데이터베이스 크기
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무제한
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참고로, 모든 성능평가는 2.8 GHz 인텔 펜티엄 4 CPU을 탑재한 PC를 사용하여 수행되었습니다.
알고리즘의 데모프로그램
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마이크로소프트 Windows 2000/XP/2003/Vista에서 사용 가능한 VeriLook Demo 애플리케이션은 VeriLook 얼굴인식 알고리즘의 평가를 위해 다운로드하여 사용가능합니다. 이 애플리케이션은 거의 모든 카메라 또는 웹캠을 사용하여 얼굴을 등록 및 인식할 수 있습니다. 애플리케이션을 사용하는 동안 인터넷 연결을 할 필요가 없습니다.
VeriLook 3.2 Standard SDK 및 Extended SDK의 Trial 프로그램 또한 다운로드하여 30일간 사용이 가능합니다. 단, 항상 인터넷에 연결이 되어 있어야 합니다.
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VeriLook
SDK 개관
VeriLook SDK는 VeriLook PC기반 얼굴인식기술에 기반하고 있으며, 생체인식 시스템 개발업체자 및 통합업체를 위해 사용됩니다. VeriLook SDK는 VeriLook 라이브러리의 함수를 사용하여 빠르게 생체인식 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하며, 얼굴인식의 높은 신뢰성을 보증합니다. VeriLook SDK는 1:1 매칭 및 1:N 매칭모드가 있으며, 동시에 복수의 얼굴을 탐지하며, 매 초당 100,000개의 얼굴을 비교하는 속도로 처리 및 인증합니다.
VeriLook은 고객의 보안시스템에 쉽게 통합될 수 있습니다. 시스템 통합자는 SDK 데이터의 입출력에 대한 완벽한 통제를 갖게 되므로, SDK 함수는 대부분의 카메라 (webcam 포함) 및 어떠한 데이터베이스와도, 어떠한 인터페이스에도 연결하여 사용될 수 있습니다.
VeriLook SDK는 복수의 카메라로부터 동시에 이미지를 캡쳐할 수 있는 Microsoft Windows의 카메라 매니저 라이브러리를 포함하고 있습니다.
VeriLook
3.2 Standard SDK 및 Extended SDK의 내용
VeriLook은 현재 다음과 같은 SDK를 공급하고 있습니다:
• VeriLook 3.2 Standard SDK: PC 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Matcher와 Extractor 컴포넌트, 프로그래밍 샘플, tutorials, 카메라 매니저 소프트웨어, 소프트웨어 문서를 포함하고 있습니다. 마이크로소프트 Windows, 리눅스, Max OS X 운영 시스템에서 생체인식 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
• VeriLook 3.2 Extended SDK: 웹 기반 및 네트워크 기반의 생체인식 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Standard SDK의 모든 특성을 포함하고 있으며, 추가적으로 즉시 사용가능한 매칭 서버소프트웨어와 클라이언트 애플리케이션 샘플, tutorial을 제공합니다.
아래의 테이블은 VeriLook 3.2 Standard SDK와 VeriLook 3.2 Extended SDK를 비교하고 있습니다.
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VeriLook Standard SDK
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VeriLook Extended SDK
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구성요소
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MS Windows (32 & 64 bit)
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Linux
(32 & 64 bit)
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Mac OS X
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MS Windows (32 & 64 bit)
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Linux
(32 & 64 bit)
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Mac OS X
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• VeriLook 3.2 Extractor
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1개의 라이센스
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3개의 라이센스
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• VeriLook 3.2 Matcher
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1개의 라이센스
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1개의 라이센스
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• Camera manager library
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VeriLook 매칭서버
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• 매칭서버 소프트웨어
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• 서버 관리도구 API
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• Microsoft SQL서버 지원모듈
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• MySQL database 지원모듈
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• Oracel database 지원모듈
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• SQLite database 지원모듈
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프로그래밍 샘플
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• C/C++
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• C#
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• C# web client (매칭서버용)
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• Sun Java 2
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• Sun Java 2 web client
(매칭서버용)
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• Visual Basic 6
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• Visual Basic .NET
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• VBA
(Microsft Access 2003)
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• Delphi 7
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프로그래밍 tutorials
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• C
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• C/C++
(매칭서버용)
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• C#
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• C# (매칭서버용)
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• Visual Basic 6
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• Visual Basic .NET
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• Delphi 7
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소프트웨어 문서
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• VeriLook 3.2 SDK 문서
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VeriLook
매칭서버
VeriLook 매칭서버 소프트웨어는 VeriLook 3.2 Standard SDK에는 포함되어 있지 않습니다.
VeriLook 매칭서버는 서버측에서 1:1 인증 및 1:N 인증을 수행하는 즉시 사용가능한 소프트웨어입니다. 서버는 웹 기반 및 네트워크 기반의 시스템에서 사용되도록 개발되었습니다.
VeriLook 매칭서버는 마이크로소프트 Windows 또는 리눅스 PC에서 동작하며, 다음과 같은 부가적인 컴포넌트를 포함하고 있습니다:
• Server administration tool: 서버 상태를 모니터링하며, 로그 및 서버 관리 업무를 담당합니다;
• MySQL 및 Oracle
데이터베이스에서의 지원모듈;
• 클라이언트 애플리케이션 샘플:
° C# 샘플 (마이크로소프틑 Windows 용도);
° C 샘플 (리눅스 용도);
° 자바 애플릿 샘플.
VeriLook
Extractor 컴포넌트
VeriLook Extractor는 얼굴 이미지로부터 얼굴 템플릿을 생성합니다. 이미지 품질 컨트롤은 오직 우수한 품질의 얼굴 이미지만을 받아 들이도록 적용될 수 있습니다.
Extractor는 템플릿의 품질을 향상시키기 위해서, 여러 가지 얼굴 이미지로부터 1개의 일반화된 템플릿을 생성할 수 있습니다.
Live face detection은 vedio stream에 있는 얼굴이 실제 사람의 얼굴인지 사진의 얼굴인지 측정할 수 있습니다.
VeriLook
Matcher 컴포넌트
VeriLook Matcher는 1:1 인증 및 1:N 인증 모드에서 얼굴 템플릿 매칭을 수행합니다.
Camera Manager 라이브러리
Camera Manager 라이브러리는 마이크로소프트 Windows에서 동작하며, 카메라와 함께 작업하는 함수를 제공합니다. 라이브러리는 복수의 카메라들로부터 동시에 이미지 캡쳐를 수행할 수 있습니다.
시스템 요구사양
VeriLook 매칭서버의 시스템 사양:
• x86 호환 CPU가 탑재된 PC (2 GHz 프로세서 이상을 권장);
• UDP 및 TCP 네트워크 지원;
• MySQL 또는 Oracle 서버 (다른 DB 서버들은 개발자 고유의 지원모듈이 요구됨);
• 마이크로소프트 Windows 사양:
° 마이크로소프트 Windows 2000/XP/2003/Vista.
• 리눅스 사양:
° 리눅스 2.6 이상;
° GCC-4.0.x 이상;
° pkg-config-0.21 이상;
° GNU Make 3.81 이상;
° GTK+-2.10.x 이상 libs 및 dev 패키지;
° libtiff-3.8.x 이상 libs 및 dev
패키지;
VeriLook Matcher
및 Extractor 컴포넌트의 시스템 사양:
• 2 GHz 프로세서 이상의 PC 또는 Mac;
• 선택적으로, 카메라 또는 웹캠 (권장 프레임 사이즈: 640 x 480);
• 지문인식기 드라이버 (VeriFinger SDK에 포함된 지문스캐닝 컴포넌트 또는 지문인식기 제조사에서 제공하는 드라이버를 사용할 수 있습니다);
• 마이크로소프트 Windows 사양:
° 마이크로소프트 Windows 2000/XP/2003/Vista;
° 마이크로소프트 DirectX 8.1 이상;
° 마이크로소프트 XML Parser (MSXML) 3.0;
° 마이크로소프트 GDI+ 라이브러리.
• 리눅스 사양:
° 리눅스 (glibc 2.5 이상에 기반);
° Video4linux
• Mac OS X 사양
° Mac OS X (버젼 10.3.9 이상);
° QuickTime 6 이상
SDK Trial
개발자가 실제 개발환경 및 실제 애플리케이션에서 VeriLook 3.2 Standard SDK 및 Extended SDK의 성능을 30일간 테스트해 볼 수 있도록 Trial 버전을 제공합니다. Trial을 사용하는 동안은 인터넷에 계속 연결되어 있어야 합니다.
VeriLook SDK Trial은 다운로드하여 사용이 가능합니다.
VeriLook 라이센싱
VeriLook 3.2 기술에 기반한 제품을 개발하기 위해서는 개발자는 VeriLook 3.2 Standard SDK (339 유로) 또는 VeriLook 3.2 Extended SDK (859 유로)를 구입해야 합니다. 개발자는 VeriFinger SDK를 활용하여 최종 소비자 제품만을 개발할 수 있으며, 설치/판매할 수 있습니다.
만일 개발자가 VeriLook에 기반한 개발 도구를 (고유의 API, 프로그래밍 가능, 샘플 기타) 개발하여 판매하기 원하는 경우에는 value-added reseller (VAR)가 되어야 합니다. 자세한 정보는 VAR 라이센싱 모델을 참고하시기 바랍니다.
VeriLook 3.2 컴포넌트는 다음과 같습니다:
• VeriLook 3.2 Matcher
• VeriLook 3.2 Extractor
라이센스는 VeriLook 컴포넌트 각각의 인스턴스 동작에 필요합니다. 다음과 같은 라이센스 타입이 있습니다.
• Single
computer 라이센스.
• Concurrent
network 라이센스.
• Enterprise
라이센스.
VeriLook 3.2 Standard SDK는 다음을 포함합니다:
• 1개의 VeriLook Matcher 라이센스.
• 1개의 VeriLook Extractor 라이센스.
VeriLook 3.2 Extended SDK는 다음을 포함합니다:
• 1개의 VeriLook Matcher 라이센스.
• 3개의 VeriLook Extractor 라이센스.
VeriLook 3.2 SDK 고객들은 언제든지 VeriLook 3.2 컴포넌트 라이센스를 추가적으로 구매할 수 있습니다.
Single Computer License
Single computer 라이센스는, 1개의 PC에서 VeriLook 3.2 컴포넌트를 설치하고 동작하는 데 필요합니다. PC에 설치되는 라이센스는 컴퓨터를 재설치하더라도 삭제되지 않습니다. 다음과 같은 라이센스 관리옵션이 가능합니다:
• Neurotechnology 서버와의 통신을 통한 라이센스 온라인 activation;
• 이메일을 통한 라이센스 activation;
• volume license manager를 이용한 라이센스 activation;
• LAN 또는 인터넷에서 volume license manager를 이용한 라이센스 관리
Concurrent network license
VeriLook Extractor concurrent 라이센스는 무제한의 갯수의 컴퓨터에서 VeriLook Extractor 컴포넌트를 설치할 수 있게 합니다. volume license manager는 LAN 또는 인터넷에서 컴퓨터를 통해 이들 라이센스를 관리하는 데 이용됩니다. 동시에 작동하는 허가된 수량의 VeriLook Extractor 컴포넌트 인스턴스는 라이센스 매니저에 저장된 구매한 concurrent 라이센스의 수량에 의해 제한됩니다.
이러한 타입의 라이센싱은 웹 기반의 소프트웨어에서 특히 유용합니다.
VeriLook 3.2 enterprise license
VeriLook enterprise license는 특정한 지역 또는 특정한 프로젝트에서 VeriLook 컴포넌트를 (Extractor 및 Matcher) 무제한으로 사용할 수 있는 라이센스를 의미합니다. 라이센스 계약서 작성을 통해서 일정한 라이센스 수량을 정하게 됩니다.
enterprise license 가격은 일정한 지역, 시장, 프로젝트 내에서 애플리케이션 사이즈와 잠재적인 애플리케이션 사용자수를 감안하여 정해집니다. VeriLook enterprise 라이센스는 오직 대규모 프로젝트에만 제공되며, 최저가격은 20,000 유로부터 시작됩니다.
VeriLook 알고리즘 소스코드는, 최소 100,000 유로 이상의 VeriLook enterprise 라이센스를 구매하려는 고객에 한정하여 특정한 소스코드 라이센스계약을 맺은 후에 공급가능합니다.
Volume License Manager
Volume 라이센스 매니저는 VeriLook 3.2 컴포넌트를 위해 구매한 라이센스를 관리하려는 개발자 또는 최종 소비자에 의해 현장에서 사용됩니다. 라이센스 관리 소프트웨어와 dongle로 구성되며, 구매한 라이센스의 수량을 저장하기 위해 사용합니다. 개발자 또는 최종소비자는 다음과 같은 방법으로 volume license manager를 사용할 수 있습니다:
• single computer license 활성화 (activation): VeriLook 3.2 컴포넌트의 설치 라이센스는 특정한 컴퓨터에서 사용할 수 있도록 활성화 됩니다. 라이센스 매니저에 있는 VeriLook 컴포넌트의 라이센스 수량은 활성화된 라이센스의 수량만큼 감소될 것입니다.
• LAN 또는 인터넷 상에서 single computer license 관리: 라이센스 매니저는 LAN 또는 인터넷 상에서 컴퓨터들을 통해서 VeriLook 컴포넌트의 설치 라이센스를 관리할 수 있습니다. VeriLook 컴포넌트의 관리되는 라이센스의 수량은 라이센스 매니저에 있는 라이센스의 수량에 의해 제한됩니다. 라이센스의 activation이 필요치 않으며, 라이센스 수량 또한 감소되지 않습니다. 일단 발행되면, 라이센스는 네트워크 상의 특정 컴퓨터에 할당됩니다.
• 라이센스 매니저를 dongle로 사용: 최소 1개의 VeriLook 3.2 컴포넌트의 라이센스를 포함하고 있는 volume license manager는 dongle로써 사용될 수 있으며, 특정한 1개의 컴퓨터에서 VeriLook 3.2 컴포넌트 설치를 실행할 수 있습니다.
다운로드
• VeriLook 3.2 알고리즘 데모 프로그램
• VeriLook 3.2 Standard SDK Trial 버젼
• VeriLook 3.2 Extended SDK Trial 버젼
• 라이센스 매니저 (dongle) 사용방법
• 라이센스 이전방법
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