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비디오 감시시스템에서 보행자 또는 차량을 인식 및 추적
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SentiVeillance SDK는, 디지털 감시 카메라의 라이브 비디오 스트림을 사용하여 얼굴인식을 수행하며, 이동중인 보행자 또는 차량 또는 기타 물체들을 탐지하고, 자동으로 차량 번호판을 인식할 수 있도록 설계되어 있습니다.
수동적인 인식에 사용되므로, 즉, 행인의 입장에서 얼굴인식이 되려고 어떠한 노력을 하지 않아도 됩니다. 법 집행기관, 보안업체, 근태관리, 방문자 관리, 교통상황 모니터링, 기타 상업용 애플리케이션에 광범위하게 사용될 수 있습니다.
• 제품특징 및 성능
SentiVeillance 기술은, 실시간으로 얼굴을 인식하고, 보행자 또는 차량을 분류하고 추적합니다. 고속으로 처리를 할 수 있도록 멀티 코어 프로세서에서 동작되도록 설계되어 있습니다. Read More
• SDK 구성요소
SentiVeillance 8.0 SDK는, 얼굴인식 기능을 비디오 감시 시스템으로 통합할 수 있도록 특별히 설계된 SentiVeillance 8.0 기술에 기반하고 있습니다. SentiVeillance SDK를 이용하여 생성된 얼굴 템플릿은 VeriLook SDK뿐만 아니라 MegaMatcher SDK 멀티모드 생체인식 기술과 완벽하게 호환이 됩니다. Read More
• 기본적인 권장사항
SentiVeillance의 얼굴인식 정확도는, 프레임에 있는 얼굴 원본 이미지의 품질과 밀접한 관련이 있습니다.
SentiVeillance SDK에 기반하는 얼굴인식 애플리케이션을 사용할 때에 필요한 몇몇 기본적인 권장사항과 제약사항을 소개합니다. Read More
• 시스템 요구사양 및 지원하는 카메라
다음에 소개되는 시스템 요구사양은, SentiVeillance 알고리즘을 동작하는 데 사용되는 1개의 컴퓨터 노드 (PC 또는 서버)를 기준으로 하고 있습니다. 더 큰 규모의 감시 시스템을 지원하기 위해서, 여러 개의 노드들이 네트워크를 통해서 함께 결합될 수 있습니다. Read More
• 기술사양
신뢰성 높은 얼굴 추적 및 템플릿 추출을 수행하기 위하여, 비디오 스트림에 있는 얼굴 또는 이미지에 대하여 권장하는 눈 사이의 최소한의 거리는 32 픽셀 (프레임의 큰 쪽 사이드의 4%) 이상이 되어야 합니다. 감시리스트가 있는 데이터베이스에 대하여 얼굴 추적, 템플릿 추출 및 매칭을 처리하는 속도는, 전체 프레임의 사이즈와 관련이 없으며, 프레임에 있는 얼굴의 사이즈와 관련이 있습니다. Read More
• 라이센싱 모델
SentiVeillance 기술에 기반하는 최종 소비자 용도의 제품을 개발하기 위해서, 개발자는 우선 SentiVeillance 8.0 SDK (790 유로)를 구입해야 합니다. SDK는 최초에 한 번만 구입하면 되며, 이후부터는 모든 프로젝트에서 사용할 수 있습니다. Read More
• 가격
수량별 할인 단가는 기간별 적용이 되지 않으며 1회 구입 수량에 대하여 적용됩니다. Read More
• 관련 제품
VeriLook SDK는 PC 기반 및 웹 기반의 얼굴인식 소프트웨어를 개발하는 데 사용되며, 가시광선의 얼굴 이미지 뿐만 아니라 근적외선 얼굴 이미지의 경우에도 매칭할 수 있는 가능성을 제공하고 있습니다. Read More
• 30일 SDK Trial 버전
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