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스탠드 얼론 또는 웹 기반 애플리케이션을 위한 얼굴인식 기술
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VeriLook 얼굴인식 기술은 생체인식 시스템 개발자 및 통합자를 위해 설계되었습니다. 이 기술은, 1:1 매칭 모드 및 1:N 매칭모드에서 라이브 얼굴 탐지, 그리고 복수의 얼굴들을 동시에 인식, 고속의 얼굴매칭 기술을 구현함으로써, 시스템 성능 및 신뢰성을 보장합니다.
마이크로소프트 윈도우즈, 리눅스, macOS, iOS, 안드로이드 플랫폼 환경에서, 스탠드 얼론 및 웹 기반의 솔루션 개발을 지원하는 소프트웨어 개발키트 (SDK)의 형태로 공급합니다.
• 제품특징 및 성능
VeriLook 2025.1은 라이브 비디오 스트림 및 정지 이미지에서 복수의 얼굴들을 고속으로 정확하게 탐지합니다. 현재의 프레임에 있는 모든 얼굴들은 0.01초 ~ 0.86초 이내로 탐지가 되며, 소요 시간은 얼굴의 롤 (roll)과 요 (yaw)의 허용오차에 대한 선택값 및 얼굴 탐지 정확도에 따라 달라집니다. Read More
• SDK 구성요소
VeriLook SDK는 Device Manager 라이브러리를 포함하고 있으므로 복수의 카메라들로부터 동시에 얼굴들을 캡쳐할 수 있습니다. 개발자는 Device Manager와 함께 공급되는 플러그인 프레임워크를 사용하여 고객이 사용중인 카메라 또는 기타 다양한 장비를 지원하는 플러그인을 작성할 수 있습니다. Read More
• 얼굴 컴포넌트
VeriLook SDK는, 생체인식 국제표준 및 특수한 이미지 포맷을 지원할 뿐만 아니라, 얼굴 이미지 캡쳐, 얼굴 템플릿 추출 및 매칭을 위한 다음과 같은 생체인식 컴포넌트들을 포함하고 있습니다. Read More
• 얼굴인식을 위한 기본적인 권장사항
VeriLook의 얼굴인식 정확도는, 얼굴 이미지의 자체 품질에 크게 의존합니다. 등록하는 동안의 이미지 품질이 아주 중요한데, 그 이유는 얼굴 템플릿의 품질에 영향을 주기 때문입니다. Read More
• 시스템 구성요소
VeriLook 기반의 애플리케이션을 실행하기 위한 각각의 플랫폼에 대한 특정한 요구사양이 있습니다. 해당하는 요구사양을 확인하기 위해서 해당 플랫폼을 클릭하시기 바랍니다. Read More
• 지원하는 카메라
VeriLook SDK에서 지원하는 여러 카메라들이 있습니다. Read More
• 기술사양
얼굴 템플릿 추출을 위한 라이브러리를 수행하기 위해서 이미지 또는 비디오 스트림에 있는 얼굴에서 눈 사이의 최소한의 거리는 32 픽셀입니다. 더 나은 템플릿 추출 결과를 위해서는 64 픽셀 또는 그 이상을 권장합니다. Read More
• 신뢰성 테스트
VeriLook 2025.1 알고리즘의 템플릿 매칭 신뢰성 평가를 보여 주는 테스트 결과를 공개합니다. 얼굴 라이브니스 위변조 체크 알고리즘은 iBeta에 의해서 테스트 되었으며, ISO 30107-3 Biometric Presentation Attack Detection Standards를 준수합니다. Read More
• 라이센싱 모델
VeriLook 기술에 기반하는 최종 소비자 용도의 제품을 개발하기 위해서, 개발자는 VeriLook 2025.1 Standard SDK (339 유로) 또는 VeriLook 2025.1 Extended SDK (859 유로)를 먼저 구입해야 합니다. SDK는 최초에 한 번만 구입하면 되며, 이후부터는 개발자의 모든 프로젝트에서 사용될 수 있습니다. Read More
• 가격
수량별 할인 단가는 기간 적용이 되지 않으며, 1회 구입시 수량으로 적용됩니다. Read More
• 관련 제품
SentiVeillance SDK는 고해상도의 디지컬 감시 카메라의 라이브 비디오 스트림을 사용하여 얼굴인식 및 보행자 또는 차량 또는 기타 물체의 동작을 추적하기 위한 소프트웨어를 개발하는 데 사용됩니다.
SentiVeillance 컴포넌트는 데이터베이스에 대해서, 자동으로 복수의 얼굴 추적, 등록, 매칭을 처리할 수 있습니다. Read More
• 데모 애플리케이션
• 30일 SDK Trial 버전
• Customers and References
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